Ich finde, wo KI sich lohnt, baue die Lösung und belege, dass sie funktioniert.
Ich bin Jan-David Stütz, KI-Ingenieur mit Promotion und neun Jahren angewandter KI in Produktion. Ich arbeite in Ihrem Team und in Ihrer Codebasis: Ich spreche mit den Menschen, die die Arbeit machen, finde, wo KI ihnen Last abnehmen kann, und komme mit einem konkreten Vorschlag. Dann verantworte ich ihn, vom Konzept über Tests bis zu täglichen Releases in Produktion. In Nutzerstudien verkürzten meine Systeme den Zeitaufwand für Spezialistenarbeit um bis zu 80 Prozent, und eines erschließt geschätzt 72 Mio. € Einsparpotenzial pro Jahr.
Manche Probleme brauchen einen einfachen Assistenten, andere mehrere Agenten mit Gedächtnis. In beiden Fällen prüfe ich das System an vorbereiteten Szenarien, bevor sich jemand darauf verlässt, und begleite Ihr Team als Mentor, damit das Wissen bleibt, wenn ich gehe.
Auf einen Blick
9+ Jahre
Applied-AI-Produkte in Produktion umgesetzt
6 Paper
Begutachtete Evaluationen meiner Systeme
1 Verantwortlicher
Strategie bis Produktion, aus einer Hand. Ein eingespieltes Netzwerk kommt dazu, wenn das Projekt es braucht.
Ausgewählte Projekte
Aktuelle Arbeiten
Drei aktuelle Projekte, eines für jede Form von KI-Arbeit, die ich baue.
Wirkung
Was meine Arbeit liefert
Der rote Faden meiner Arbeit ist messbarer geschäftlicher Nutzen: Oberflächen, mit denen Nicht-Experten leisten, was früher Spezialisten erforderte, schneller und in höherer Qualität. Knowledge Graphs entstehen 42 bis 83 Prozent schneller, und die Mapping-Qualität steigt gegenüber handgeschriebenem Code von 54 auf 92 Prozent [DB2KG, Text2KG]. Menschen, die keine Abfrage schreiben können, bauen ihre eigenen Dashboards, mit einer als exzellent bewerteten Usability [DIVE]. Zielorientierte Empfehlungen verkürzen die Einkaufszeit um zwei Drittel und senken die mentale Belastung um 41 Prozent [GoRS]. Verhandlungen im Long Tail laufen automatisiert, mit geschätzt 72 Mio. € Einsparpotenzial pro Jahr [Negotia], und ein nachhaltigkeitsorientierter Beschaffungs-Workspace läuft in einem globalen Fortune-500-Unternehmen [DPW]. Jedes Ergebnis stammt aus einer kontrollierten Nutzerstudie, und alle diese Systeme laufen heute in weiterentwickelter Form produktiv.
Für wen
Wie wir anfangen, zusammenzuarbeiten
01
Ich habe ein Problem, keine Lösung
Workflow-Diagnose
Der diagnostische Einstieg. Ich studiere den Workflow, spreche mit den Menschen darin und komme zurück mit einer Karte, wo Automatisierung sich lohnt, wo Menschen bleiben und was zuerst zu bauen ist.
02
Ich habe eine Richtung, brauche den richtigen Bau
End-to-End-Umsetzung
Ich arbeite in Ihrem Team und in Ihrer Codebasis. Ich finde, wo KI sich auszahlt, schlage es vor und verantworte jedes Feature vom Konzept bis zu täglichen Releases in Produktion, getestet und gemessen. Ohne Übergabekette.
03
Ich habe ein System, brauche es besser
Ein laufendes System verbessern
Iteration an etwas, das bereits läuft. Die Akzeptanz stockt, die Ergebnisse bleiben hinter den Erwartungen, oder die Aufteilung zwischen Mensch und Maschine muss neu gedacht werden. Ich evaluiere, baue die schwachen Stellen um und messe erneut.
Finden wir die Arbeit, die KI Ihrem Unternehmen abnehmen kann.
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