KI-Ingenieur. Designer. Forscher, wie KI Wert in Organisationen schafft.

Ich bin Jan-David Stütz. Ich baue die KI-Systeme, auf denen Organisationen tatsächlich arbeiten — die Agenten, Pipelines und Backends, die die Arbeit erledigen, und, wenn ein Mensch im Bild bleiben muss, das Interface, das ihn dort hält. Mein Gespür für Design kommt aus Jahren, in denen ich jeden Bildschirm als Entscheidung behandelt habe, die ein Mensch gerade zu treffen hat. Das Urteilsvermögen kommt aus einer Promotion in Wirtschaftsinformatik an der Leibniz Universität Hannover zu nutzerzentrierter und neuro-symbolischer KI sowie aus sechs begutachteten Publikationen, von denen weitere noch entstehen. Fünf Jahre angewandte Arbeit — Robert Bosch GmbH, eccenca GmbH und MyActivities GmbH — liegen unter all dem.

Die schwere Entscheidung in jedem KI-Projekt ist nicht, welches Modell man einsetzt. Es ist die Entscheidung, wo die Maschine allein handeln soll und wo ein Mensch im Raum bleiben muss — und diese Linie später verteidigen zu können: auf Kosten, auf Effizienz, darauf, ob überhaupt jemand das Ganze in sechs Monaten noch nutzt. Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell; sie scheitern an dieser Entscheidung. Diese Linie sauber zu ziehen ist die Leistung, die ich anbiete, und Forschung ist, wie ich den Maßstab halte: Jede Entscheidung muss dem standhalten, wie Organisationen neue Werkzeuge tatsächlich aufnehmen. Es ist eine Frage des Urteils, bevor es eine Frage der Ingenieurskunst ist — und Urteil ist, wofür eine Doktorausbildung da war.

Auf einen Blick

10+ Projekte

Umgesetzt über autonome Agenten, hybride Systeme und Interface-First-Tools hinweg

5+ Jahre

Applied-AI-Produkte in Produktion umgesetzt

1 Verantwortlicher

Verantwortung von Produktstrategie bis Produktion, aus einer Hand

Ausgewählte Projekte

Aktuelle Arbeiten

Drei aktuelle Projekte, eines für jede Form von KI-Arbeit, die ich baue.

Ein weitgehend autonomer Agent, ein hybrides System, ein Interface-First-Projekt. Das Set ist das Argument.

Für wen

Wie wir anfangen, zusammenzuarbeiten

01

Ich habe ein Problem, keine Lösung

Der diagnostische Einstieg. Ich setze mich in den Workflow, spreche mit den Menschen, die darin arbeiten, und komme zurück mit einer Karte, wo Automatisierung sich lohnt, wo Menschen bleiben sollten und was zuerst zu bauen ist.

02

Ich habe eine Richtung, brauche den richtigen Bau

Umsetzung mit klarem Scope, wenn das Ziel definiert ist und der Weg nicht. Alles aus einer Hand, vom ersten Interview bis in die Produktion — Architektur, Agenten, Interfaces und die Verbindungen dazwischen, ohne Übergabekette.

03

Ich habe ein System, brauche es besser

Iteration an etwas, das bereits läuft. Die Akzeptanz stockt, die Ergebnisse bleiben hinter den Erwartungen, oder die Aufteilung zwischen Mensch und Maschine muss neu gedacht werden. Ich evaluiere, baue die schwachen Stellen um und messe erneut.

Schreiben Sie mir das Problem, über das Sie intern noch streiten — das, bei dem niemand sicher ist, welche Teile eigenständig laufen sollten und welche nicht.

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