Mein Fokus liegt auf nutzerzentrierter angewandter KI – der Disziplin, KI-Systeme so zu gestalten, wie Menschen tatsächlich denken, entscheiden und arbeiten. Nicht KI als Backend-Feature, sondern KI als Interface: eines, das Vertrauen verdient, das Urteil unterstützt und auch bei Unsicherheit nützlich bleibt. Ich habe fünf Jahre damit verbracht, das im Unternehmenskontext zu entwickeln – bei Bosch, bei eccenca und als Freelancer – über das gesamte Spektrum von Systemarchitektur, Produktdesign und Frontend-Engineering.
Meine Promotion hat dieses Problem systematisch untersucht: Wie wird KI in großen Organisationen wirklich adoptiert und vertraut – nicht nur technisch deployed? Diese Frage prägt meinen Ansatz bei jedem Projekt. Derzeit entwickle und gestalte ich KI-Features bei eccenca und übernehme Beratungs- und Engineering-Aufträge, bei denen Design und KI zusammenwirken müssen.
Das Schwierige an KI im Jahr 2026 ist nicht, ein funktionierendes Modell zu bauen – sondern ein Produkt, das tatsächlich genutzt wird. Adoption scheitert, wenn Menschen den Ausgaben nicht vertrauen, nicht erkennen können, wann das System falsch liegt, oder die Interaktion als langsamer empfinden als die Aufgabe selbst. Das sind Designprobleme, und sie müssen gelöst werden, bevor die Architektur feststeht.
Ich arbeite von den Nutzerbedürfnissen nach außen. Was muss diese Person entscheiden? Welchen Kontext braucht sie, um zu handeln? Wo sollte die KI einen Vorschlag machen – und wo besser schweigen? Wo muss ein Mensch in der Schleife bleiben – und wie gestaltet man das, ohne das System kaputt wirken zu lassen? Diese Fragen richtig zu beantworten ist das, was KI, die adoptiert wird, von KI, die aufgegeben wird, unterscheidet.