Alles aus einer Hand, drei Formen der Zusammenarbeit — ausgewählt danach, was in Ihrer Organisation tatsächlich Wert schafft, nicht danach, welches Deliverable sich am leichtesten verkauft.
Wenn das Problem unübersichtlich ist und noch kein sauberes Spec existiert.
Der erste Schritt in den meisten Projekten. Ich lese den Workflow, spreche mit den Menschen, die damit arbeiten, und komme zurück mit einer Karte: wo KI eigenständig handeln sollte, wo Menschen im Raum bleiben und warum jede Linie dort liegt, wo sie liegt. Fundiert in wirtschaftsinformatischer Forschung zu Kosten, Effizienz und Akzeptanz.
Wenn das Problem unübersichtlich ist und noch kein sauberes Spec existiert.
Ich verantworte Architektur und Umsetzung End-to-End. Ich baue die Agenten und Pipelines dort, wo sich Automatisierung auszahlt, die Interfaces dort, wo menschliches Urteil gefragt ist, und die Verbindungen dazwischen — keine Übergabekette zwischen der Person, die das Problem verstanden hat, und der Person, die den Code schreibt.
Wenn das Ziel definiert ist und Sie Umsetzung brauchen, kein erneutes Scoping.
Ich bleibe beim System, auch nach dem Demo. Ich messe Akzeptanz, repariere die Stellen, die unter echter Last nicht halten, und evaluiere gegen die Ziele, die wir am Anfang gesetzt haben. Ich bringe Forschungsdisziplin in die Produktion — damit das System auch nach sechs Monaten seinen Platz verdient.
Wenn Ihr letzter KI-Pilot dem Kontakt mit echten Nutzern nicht standgehalten hat.
Ich bringe die Forschung in den Raum. Ich halte halbtägige bis mehrtägige Formate zu nutzerzentrierter KI, Wissensgraphen und der Frage, was automatisiert werden sollte und was nah am menschlichen Urteil bleiben muss. Ich gestalte sie für Produkt-, Research- und Operations-Leute, die die Brille wollen — nicht nur das Deliverable.
Wenn Sie in Ihr eigenes Urteilsvermögen investieren wollen.
Wenn das Ziel definiert ist und Sie Umsetzung brauchen, kein erneutes Scoping.
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