Case Study
Kontext
Große Unternehmen verschenken regelmäßig Geld beim Tail-End-Spend – der langen Reihe volumenschwacher Einkäufe, bei denen sich eine manuelle Verhandlung pro Deal nicht lohnt, sodass Einkäufer einfach das erste Angebot annehmen. Negotia automatisiert genau diese Verhandlungen. Einkäufer sourcen Lieferanten aus einem Knowledge Graph, der Warengruppen, Branche und Fähigkeiten abbildet und so Filtern und Vergleichen leicht macht, definieren konkrete Ziele wie Mengen, Preise und Fristen und wählen Verhandlungsstrategien aus einer geteilten, community-gepflegten Strategiesammlung. Anschließend generiert das System die Verhandlungs-E-Mails und die zugehörigen Verträge für viele Lieferanten gleichzeitig. Der Ansatz ist neuro-symbolisch: Die symbolische Seite hält Fakten, Strategien und Lieferantenkontext, während das Sprachmodell die Formulierung übernimmt – das hält die Inhalte faktentreu und reduziert Halluzinationen. Der Einkäufer bleibt in jedem Schritt eingebunden und bearbeitet die Entwürfe direkt im Editor oder per Chat, bevor etwas versendet wird. Ich habe Negotia so gebaut, dass Routineverhandlungen automatisch laufen, während Menschen ihre Aufmerksamkeit den strategischen Deals widmen – und für jeden Vertrag ein Mensch verantwortlich bleibt. Einkaufs- und Verhandlungsexperten bewerteten die KI-generierten E-Mails und Verträge als hochwertig, besonders korrekt und im Ton angemessen kooperativ, und die Nutzer fanden das Tool leicht erlernbar und äußerten eine starke Absicht, es einzusetzen. Indem Negotia zuvor unwirtschaftliche Verhandlungen in einen skalierbaren, parallelen Prozess verwandelt, erschließt es Einsparungen bei Ausgaben, an die die meisten Organisationen sonst nie herankommen.
Screens aus dem produktiven System. Zum Vergrößern antippen.
Nächstes Projekt
Wenn Sie Unterstützung von Discovery bis Umsetzung brauchen, begleite ich Sie bei Produktstrategie, Design und Implementierung.