Case Study
Kontext
Ein nutzergesteuerter neuro-symbolischer Ansatz zur Transformation relationaler Datenbankdaten in Knowledge Graphs. User verbinden sich mit einer Datenbank, laden Ontologien hoch, und das System generiert Mapping-Regeln, die Tabellenspalten mit Ontologie-Prädikaten verknüpfen – mit einem frühen Retrieval-System (gebaut im Februar 2022), das dem Modell nur relevanten Kontext bereitstellt. Reduziert die User-Interaktionszeit um fast die Hälfte, unabhängig vom Erfahrungslevel. Gebaut mit Next.js und einem Python-Backend.
Screens aus dem produktiven System. Zum Vergrößern antippen.
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